Étude de Marché sur l’Exportation de Poulets
Analyse des opportunités commerciales et optimisation de la prise de décisions selon les contraintes
Dans ce projet, j’ai réalisé une étude stratégique des opportunités d’exportation de poulets vers différents marchés internationaux.
L’objectif était d’identifier les pays les plus attractifs pour l’expansion, en tenant compte de facteurs économiques, de la demande et de la logistique d’exportation.
Compétences techniques
-
Traitement et mise en forme des données économiques et commerciales pour une analyse efficace
-
Comparaison des pays selon des critères économiques, identification des tendances et des zones à fort potentiel.
-
Cartographie et représentation graphique des opportunités pour une prise de décision optimisée.
-
Synthétiser les insights clés et formuler des recommandations adaptées aux besoins business.
Soft Skills
-
Capacité à interpréter des données complexes et à en tirer des conclusions exploitables.
-
Traduire des analyses techniques en insights clairs pour des décideurs non techniques.
-
Organisation de l’analyse, structuration des livrables et restitution adaptée aux attentes du client.
Outils utilisés
-
Python
Python (Pandas, Seaborn, Matplotlib) est l’outil principal pour manipuler, analyser et visualiser les données du projet. Il permet d’automatiser les traitements et d’explorer efficacement les tendances des marchés internationaux.
Nettoyage et prétraitement des données : Suppression des valeurs aberrantes, normalisation des variables, fusion des sources de données.
Analyse exploratoire (EDA) : Étude des distributions, corrélations entre variables et tendances du marché.
Création de visualisations avancées :
Bar charts pour comparer la consommation de poulet par pays.
Heatmaps pour observer la corrélation entre PIB, importations et demande.
Scatterplots pour visualiser les clusters de pays similaires.
-
Google Slides
Google Slides est un outil essentiel pour communiquer les résultats et insights du projet sous une forme visuelle et synthétique
Création d’un rapport structuré pour présenter les résultats à des décideurs.
Mise en avant des données via des graphiques et cartes interactives.
Présentation des recommandations business basées sur les insights obtenus.
Cartes des opportunités d’exportation avec mise en avant des marchés à fort potentiel.
Graphiques comparatifs illustrant les différences de consommation entre pays.
Synthèse des segments de marché avec recommandations stratégiques.
-
Clustering (K-Means)
Le clustering est une méthode puissante pour identifier des groupes homogènes de pays en fonction de critères économiques. Il permet de segmenter les marchés et d’adapter les stratégies d’exportation en fonction des besoins spécifiques des clusters.
Segmentation des marchés selon leurs caractéristiques économiques.
Utilisation de l’algorithme K-Means pour regrouper les pays ayant des profils similaires (PIB, importations, consommation de volaille, disponibilité alimentaire).
Visualisation des clusters sur une en scatterplot pour faciliter la prise de décision.